Routine sero-surveillance of the populace to estimate presence of protilátky na Covid 19 is required to understand the development of imunita stáda v populaci. Údaje ze séro-surveillance studie populace ve městě Ischgl v Rakousku vrhají světlo na tento aspekt a vedly výzkumníky k vývoji predikčního modelu, který by mohl pomoci naplánovat účinnou očkovací strategii a neinvazivní populační zásahy proti infekci.
The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first pacientes were exposed to the koruna virus1,2. To však vyžaduje použití vhodných protilátek a správného cíle, aby se zajistilo, že jedinci s mírnou infekcí nebudou přehlédnuti3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to Covid 19 is not only long lasting but can be a predictor of imunita stáda in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against Covid 19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
Kromě toho tato studie také odhalila vývoj neinvazivního prediktivního modelu založeného na sebehodnocení tří identifikovaných symptomů (kašel, ztráta chuti/čichu a bolest končetin), které by mohly přesně předpovědět séropozitivní jedince.4 v populaci infikované koronavirem. Využití takového neinvazivního modelu může být skutečně prospěšné celému světu v boji proti pandemii COVID-19 předpovídáním séropozitivity v populaci.
Kombinace obou těchto přístupů rutinního séro-sledování a prediktivního modelování pomocí softwaru CHES5 k určení séropozitivity mohou země po celém světě efektivně plánovat séro-sledovací studie, které mohou pomoci při kontrole pandemie tím, že budou peníze daňových poplatníků utrácet efektivněji a co nejdříve se vrátí k normálu.
***
Reference:
- Ischgl: Protilátky se snížily jen mírně. Zveřejněno online 18. února 2021. Dostupné na https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Zpřístupněno 19. února 2021.
- Innsbruck Medical University 2021. Tisková zpráva – studie Ischgl: 42.4 procenta je pozitivních na protilátky. Dostupné online na https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Zpřístupněno 19. února 2021.
- Podceňujeme séroprevalenci SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Zveřejněno 03. září 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Odhad séroprevalence protilátek SARS-CoV-2 pomocí tří samostatně hlášených symptomů: Vývoj predikčního modelu založeného na datech z Ischglu, Rakousko. Epidemiologie a infekce, 1-13. Publikováno online nakladatelstvím Cambridge University Press: 18. února 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Počítačový software pro hodnocení zdraví (CHES): software pro elektronické monitorování výsledků hlášených pacientem . BMC Med informuje Decis Mak. 2012. listopadu 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
