Rutinní séro-sledování populace odhadnout přítomnost protilátky na Covid 19 je nutné pochopit vývoj imunita stáda v populaci. Údaje ze séro-surveillance studie populace ve městě Ischgl v Rakousku vrhají světlo na tento aspekt a vedly výzkumníky k vývoji predikčního modelu, který by mohl pomoci naplánovat účinnou očkovací strategii a neinvazivní populační zásahy proti infekci.
Data ze studie Ischgl prokázala, že cca. 42.4 % populace bylo séropozitivních po 9-10 měsících testování od prvního pacientes byli vystaveni koruna virus1,2. To však vyžaduje použití vhodných protilátek a správného cíle, aby se zajistilo, že jedinci s mírnou infekcí nebudou přehlédnuti3. Tato data ze studie Ischgl naznačují, že protilátková odpověď na Covid 19 je nejen dlouhotrvající, ale může být předpovědí imunita stáda v populaci. To zase vyžaduje potřebu rutinního séro-sledování v populaci, aby se odhadl počet lidí, kteří jsou pozitivní na protilátky? I když tato studie nemusí být reprezentativní pro celou populaci, přesto nám může pomoci při identifikaci nejen séropozitivních jedinců, ale nepřímo vede k předpovědi odhadované populace, která by vyžadovala posilovací dávku vakcíny nebo ne. To je v tuto chvíli mimořádně důležité vzhledem ke skutečnosti, že podávání vakcín proti Covid 19 je ve většině zemí v plném proudu a svět s napětím čeká na návrat k „normálnímu životu“, který existoval před COVID-19. To umožní tvůrcům politik a správcům vytvořit pokyny a zajistit, aby byly vynaloženy adekvátní zdroje zdravotní péče pro populaci, kde je vývoj protilátek minimální.
Kromě toho tato studie také odhalila vývoj neinvazivního prediktivního modelu založeného na sebehodnocení tří identifikovaných symptomů (kašel, ztráta chuti/čichu a bolest končetin), které by mohly přesně předpovědět séropozitivní jedince.4 v populaci infikované koronavirem. Využití takového neinvazivního modelu může být skutečně prospěšné celému světu v boji proti pandemii COVID-19 předpovídáním séropozitivity v populaci.
Kombinace obou těchto přístupů rutinního séro-sledování a prediktivního modelování pomocí softwaru CHES5 k určení séropozitivity mohou země po celém světě efektivně plánovat séro-sledovací studie, které mohou pomoci při kontrole pandemie tím, že budou peníze daňových poplatníků utrácet efektivněji a co nejdříve se vrátí k normálu.
***
Reference:
- Ischgl: Protilátky se snížily jen mírně. Zveřejněno online 18. února 2021. Dostupné na https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Zpřístupněno 19. února 2021.
- Innsbruck Medical University 2021. Tisková zpráva – studie Ischgl: 42.4 procenta je pozitivních na protilátky. Dostupné online na https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Zpřístupněno 19. února 2021.
- Podceňujeme séroprevalenci SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Zveřejněno 03. září 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Odhad séroprevalence protilátek SARS-CoV-2 pomocí tří samostatně hlášených symptomů: Vývoj predikčního modelu založeného na datech z Ischglu, Rakousko. Epidemiologie a infekce, 1-13. Publikováno online nakladatelstvím Cambridge University Press: 18. února 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Počítačový software pro hodnocení zdraví (CHES): software pro elektronické monitorování výsledků hlášených pacientem . BMC Med informuje Decis Mak. 2012. listopadu 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
